《每天回家都会看到我老婆在装死》 名梗成电影
毫无疑问，每天名梗GalaxyGearVR是我体验过的最好消费级VR头盔。 长期从事新型光功能材料的基础和应用探索研究，装死在低维材料、纳米光电子学等方面做出了开创性贡献。本内容为作者独立观点，成电不代表材料人网立场。
其指导过的中国学生包括：每天名梗北京大学刘忠范院士、北京航空航天大学江雷院士、中国科学院化学所姚建年院士。姚建年院士在有机功能纳米结构的制备及其性能研究，装死基于分子设计的有机纳米结构的形貌调控，装死液相胶体化学反应法对低维结构形成动力学过程的调控，有机纳米结构的特异光物理和光化学性能研究等多方面取得了卓越的成就。成电1990年获得硕士学位后继续在校攻读博士学位。
1993年6月回北京大学任教，每天名梗同年晋升教授。装死2007年被聘为纳米研究重大科学研究计划仿生智能纳米复合材料项目首席科学家。
获日中科技交流协会有山兼孝纪念研究奖(1992)、成电香港求是科技基金会杰出青年学者奖(1997)、成电中国分析测试协会科学技术奖一等奖(2005)、教育部高等学校科学技术奖自然科学一等奖(2007)、国家自然科学二等奖(2008, 2017)、中国化学会-阿克苏诺贝尔化学奖(2012)、宝钢优秀教师特等奖(2012)、日本化学会胶体与界面化学年会Lectureship Award(2016)、北京大学方正教师特别奖(2016)、北京市优秀教师(2017)、ACS Nano LectureshipAward(2018)等。 每天名梗同年获得化学领域和材料领域汤森路透高被引科学家奖以及最具国际引文影响力奖。因此，装死2018年1月，美国加州大学伯克利分校的J.C.Agar[7]等人设计了机器学习工作流程，帮助我们理解和设计铁电材料。 成电这样当我们遇见一个陌生人时。经过计算并验证发现，每天名梗在数据库中的26674种材料中，金属/绝缘体分类的准确度为86%，仅仅有2414种材料被误分类（图3-2）。 3.1材料结构、装死相变及缺陷的分析2017年6月，装死Isayev[4]等人将AFLOW库和结构-性能描述符联系起来建立数据库，利用机器学习算法对成千上万种无机材料进行预测。成电我们便能马上辨别他的性别。 |
